第54章 生物算力矩陣
“主宰，發(fā)生什么事了嗎？”
陳佑剛剛把黑歷史處理完，奧菲娜就來到他身邊。
“沒什么事，只是做一個實驗而已�！标愑雍滢o的說道。
“主宰，小蒼想要對數據大陸上的蟲族進行強制干涉，您覺得可信嗎？”
“小蒼是哪個？”陳佑一時間沒反應過來。
“是蒼澤翼繪香。”
“哦……可以，反正都是用來實驗的，隨便它怎么做�！�
陳佑無所謂的說道。
“好的，主宰，我知道了。”奧菲娜點頭說道。
“行了，你去忙吧，不用管我�！�
打發(fā)了奧菲娜，陳佑也沒有繼續(xù)留在數據世界，他只是上來試一下技能。
回到現實中，他又把地面上的刺球給處理了，然后再對主職業(yè)進行升級。
很快。
他的總等級來到30級，達到晉升三階的門檻。
現在他唯一缺少的就是實體硬件。
數據駭客晉升三階，需要現實硬件的支持，并且這次需要的不是硬件的算力，而是硬件本身。
簡單的說，就是他需要一個根基。
在異界，數據駭客晉升三階，使用的硬件也不盡相同。
有使用塔靈的，有使用智腦的，有使用矩陣的，反正用什么的都有。
不過這些硬件都有一個共同點，那就是后期可升級，或者說有升級潛力。
對于數據駭客來說，獲得這些硬件并不難，有錢就能買到，甚至還可以找專門的職業(yè)者進行私人訂制。
但是對陳佑來說，就很麻煩了。
地球上的計算機，不管是超算，還是服務器集群，都達不到他的要求。
算力不夠也沒啥，關鍵是后期沒有升級潛力，這就沒辦法了，根本無法作為根基硬件來晉升三階。
他要是用了，基本上也就廢了。
所以他想要晉升三階的話，必須要自己搞一個有足夠潛力，或者說后期能夠升級的硬件。
現在他身邊的這顆發(fā)財樹，就是他的培育的硬件種子。
按照他的想法。
他需要一顆擁有龐大算力的植物，因為植物可以生長，發(fā)展?jié)摿艽蟆?br />
不過眼下的發(fā)財樹，肯定是達不到他的要求，生物芯片作為算力核心，也是不行的。
所以他要對發(fā)財樹進行改造。
陳佑摸著發(fā)財樹的樹干，使用生命歌者的能力，對其基因進行調整。
他要把生物芯片，換成大腦。
當然，不是人類的大腦，而是章魚的大腦。
章魚這東西，進化程度就很奇怪。
三個心臟，九個大腦，兩套記憶系統，神經元組織和視覺系統極其變態(tài)。
而且章魚的九個腦子，跟多核芯片不一樣，不是一方有難，八方圍觀。
那是真的可以協調運算，算法非常先進，他已經讓生物公司那邊，把章魚的基因繪圖出來，并對其進行復雜的分析。
目前陳佑掌握了章魚的大腦和神經元系統的相關基因信息，并剔除了擁有獨立意識的主腦，保留運算功能的副腦。
按照他的想法，就是用章魚的副腦作為處理器，并配合章魚獨立記憶系統，使用它神經元組織對數量龐大的副腦進行并聯。
能不能成功，他不清楚。
反正試一試又不費勁。
陳佑控制生命源力，把相關基因信息，輸入到發(fā)財樹樹根培育腔室的轉錄系統中，開始培育副腦。
這次有著生命源力的參與，一顆顆副腦飛速的生長，在腔室內排列組合成一個正方形矩陣。
100x100x100=100萬。
足足一百萬個副腦組成的生物算力矩陣，在短短十幾秒鐘內就培育完成。
這些副腦都泡在腔室的組織液中，有相應的血管輸送營養(yǎng)，用龐大且復雜的神經元組織并聯。
最可貴的，是這些副腦只有記憶系統和植物神經系統，沒有獨立意識。
但同樣有一個問題，那就是沒有一個主控的系統，缺乏核心大腦。
陳佑先用生物芯片作為核心大腦，簡單的對其進行控制。
“先算個圓周率看看�！�
陳佑輸入了一道數學題，讓生物芯片利用這個生物算力矩陣對其進行計算1秒鐘。
唰……
一行行數字瘋狂刷新，在短短一秒鐘內，就刷新到了1200億位。
這個算力絕對可以。
但當陳佑利用虛擬世界同樣計算圓周率1200億位，然后跟生物算力矩陣的計算結果進行對比。
草……
從小數點后24位開始，就都是錯的。
就這個計算水平，還不如他用筆算呢。
好吧。
人腦肯定不能跟電腦比這種純數學計算，但也不至于錯的這么離譜吧。
算了。
繼續(xù)下一項測試。
陳佑使用虛擬世界，把一份10t的資料包，發(fā)送過去，讓生物算力矩陣對這份資料包里面錯誤的信息進行分析提取。
這個測試，涉及到信息傳輸速度，信息讀取速度，信息處理速度，核心決斷能力。
數據不斷的刷新。
陳佑看到神經元信息的傳輸速度，已經達到驚人的175吉比特秒。
但核心的信息處理速度，卻只有1800萬比特秒，這個差距簡直了。
當然，這里面涉及到一個問題。
信息處理速度是算力，而是信息傳輸速度，并不是單個神經元組織的信息傳出，而是整個神經元系統傳輸信息的總量。
也就是說，無數的神經元組織，在一秒內能向這100萬個大腦，傳175吉比特的信息。
所以別看這兩個數據的比值差距過大，可這并不能說明什么。
唯一能夠說明的，就是大腦的篩選和壓縮算法無比牛逼。
五秒鐘后。
生物算力矩陣把10t的信息處理完畢，但得到的結果有十五處錯誤。
陳佑看到結果，不自覺的皺起眉頭。
兩個測試的結果都表明，這個生物算力矩陣的問題很大。
繼續(xù)測試。
圖像處理能力。
陳佑又發(fā)送過去一個壓縮包，大部分都是模糊的照片，但其中有幾百張是正常的。
測試的內容就是利用那幾百張正常圖片，對剩下的圖片進行補全。
2秒。
所有照片都被補全，甚至還都是高清的，一點問題都沒有。
這個成績就離譜。
這個測試換成gpu，都得燒壞幾千張顯卡，人工智能也沒有這個速度。