第10章
張鋒笑了笑，語氣里帶著幾分玩味：“你這小伙子，不愧是做投機(jī)的，辦起事來倒是挺直接�！�</p>
李昊心里一緊，但他依然保持笑容，回應(yīng)道：“張老師，您說得對，我確實有點冒昧了。不過，能認(rèn)識像您這樣的專家，可是我難得遇到的機(jī)會�！�</p>
張鋒倒也沒謙虛，點了點頭道：“你之前說，你是做量化模型，選因子，用于投機(jī)？那我考你個基礎(chǔ)知識吧！建模里，什么是過擬合和欠擬合？”</p>
李昊愣了一下，隨即冷靜應(yīng)答：“過擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但對新數(shù)據(jù)適應(yīng)性差；欠擬合則是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上就表現(xiàn)不好，無法學(xué)到數(shù)據(jù)規(guī)律�！�</p>
張鋒聽了，露出笑意：“不錯，你確實懂點東西。好，咱們微信加上，以后有機(jī)會再聊�！�</p>
此時正巧趕上車子在等一個長時間的紅綠燈。</p>
李昊心中一喜，迅速掏出手機(jī)，兩人順利交換了聯(lián)系方式。</p>
這次的等待，帶給他的是好運了。</p>
車子抵達(dá)千度大廈，張鋒笑道：“小伙子還挺機(jī)靈，以后有問題隨時找我。”</p>
李昊笑著回應(yīng)：“那我可就不客氣了，張老師！”</p>
......</p>
而此刻李昊的內(nèi)心，十分期待老皮接下來會如何發(fā)展。</p>
【不錯，小李，你總算干凈利落的完成了任務(wù)】</p>
“怎么，我好歹也是，多年前就已經(jīng)是國內(nèi)TOP1大學(xué)畢業(yè)的碩士，這些表現(xiàn)會讓你很意外嗎？”</p>
老皮的聲音頓了一頓，似乎在“思考”如何回應(yīng)。</p>
【你雖然是頂尖大學(xué)的碩士，但根據(jù)我對你整個過程的評估，直到五分鐘前，失敗率還是占了38%，說意外也并不算夸張】</p>
李昊在心里忍不住笑出了聲：“好，你說什么都對。評估概率你是專業(yè)的！那完成了任務(wù)，你有什么能力上的提升呢？”</p>
【問到重點上了！目前來說，兩點提升：對你開放了日內(nèi)多次使用的權(quán)限，暫時為一天10次，再有就是......】</p>
老皮模擬出深吸一口氣的音效，釣起了李昊的好奇心。</p>
【目前可以根據(jù)所處事件，進(jìn)行概率的實時評估，如果本來成功率就很高，如你希望的那樣，就沒必要浪費一次使用機(jī)會了】</p>
“聽起來不錯啊，老皮！那讓我們馬上試試升級后的你，有多強(qiáng)力吧！”</p>
李昊已然躍躍欲試。</p>
......</p>
他立刻拿出手機(jī)，在網(wǎng)上搜索了一些關(guān)鍵詞，“千度大廈”、“AI”、“會議”......</p>
映入眼簾的是李昊面前的這座千度大廈，“全國第三屆人工智能模型研討大會”，以及參會須知。</p>
他注意到，參與發(fā)言的嘉賓和其他受邀參會的人，基本都是業(yè)內(nèi)知名的專家學(xué)者，其中李昊也發(fā)現(xiàn)了張鋒的名字和頭銜——Amazo人工智能中心高級研究員。</p>
同時，李昊發(fā)現(xiàn)，此次會議的參會人員絕大多數(shù)屬于邀請制，自主申請參會的名額非常少，且已經(jīng)滿員，沒有空余。</p>
此刻距離會議開始還有10分鐘。</p>
“都到門口了，不去聽聽前沿技術(shù)怪可惜的！老皮，幫我查一下，如果我想在這個研討大會開始前，獲得邀約電子請柬，成功的概率目前是多少？”</p>
【3%，沒有奇跡出現(xiàn)的話，基本不可能了。首先你就不是圈子內(nèi)的人；其次，就算有誰臨時不來，有空出的名額，你也沒有渠道能獲知】</p>
“那讓我們來提高一下成功率吧，讓奇跡出現(xiàn)�！�</p>
【沒問題，今日使用次數(shù)-1，剩余9次。我這就把成功率提高到99%】</p>
“就不提高到100%嗎？”</p>
【小李，你要明白，這個世界上，沒有一定會發(fā)生的事情。唯一能確定的就是不確定的人生】</p>
“你以為你是羅翔啊？”</p>
......</p>
就在李昊讓老皮施展能力的時候，他突然發(fā)現(xiàn)，本來有一個向大廈里疾步前行的人，突然接到一個電話，表情變得很不自然，仿佛臨時遇到了什么緊急的事情。</p>
緊接著，他在手機(jī)上一通操作，轉(zhuǎn)身離開了。</p>
李昊知道，這應(yīng)該就是屬于他的奇跡時刻了，他飛快地在剛搜出的界面上申請了參會，直到剩余名額從1重新變成0，才停了下來。</p>
“成了！”看到那個富有科技感的參會憑證，李昊舒了口氣，大步邁進(jìn)了千度大廈。</p>
在大廈二層的一間十分寬敞的會議室中，幾位受邀的AI領(lǐng)域?qū)＜遗c其他參會人，正圍繞著OpAI最新發(fā)布的o1模型展開熱烈討論。</p>
李昊找了個靠后排的空位入座，看向前方。</p>
主持人微笑著敲了敲話筒：“大家好，感謝各位的到來。OpAI剛剛發(fā)布了新模型o1，它在多個領(lǐng)域引起了很多討論�，F(xiàn)在，我們一起聽聽專家們的看法。”</p>
首先發(fā)言的是王教授，他推了推眼鏡：“我們測評后發(fā)現(xiàn)，o1在編程和理科競賽等推理密集型任務(wù)中，比GPT-4o表現(xiàn)更好。它擅長先分析問題，再逐步推進(jìn)，形成一條完整的‘思維鏈’，這一點尤其突出�！�</p>
張鋒接過話題，點頭道：“沒錯，特別是它在編程上的表現(xiàn)，尤其是在低代碼開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，能將復(fù)雜任務(wù)分解成多個子任務(wù)。不過，AI在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用也帶來了一些風(fēng)險，比如可能被用來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊�！�</p>
主持人問：“那o1能否帶我們進(jìn)入AIAgent的新時代呢？”</p>
李博士接著發(fā)言：“AIAgent確實是個難題，但o1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和思維鏈技術(shù)讓我們看到了突破的希望。雖然這也帶來了更多算力需求，尤其是在推理階段，但未來優(yōu)化還是可期的。”</p>
劉教授補充：“不過，雖然思維鏈技術(shù)在數(shù)學(xué)和符號推理方面表現(xiàn)出色，但在其他任務(wù)中提升不大，甚至?xí)绊懩Ｐ驼w表現(xiàn)。我們在構(gòu)建通用人工智能時，得找到推理能力和任務(wù)指令之間的平衡。”</p>
主持人總結(jié)道：“看來，雖然o1有優(yōu)勢，但它在自然語言處理上的短板依然存在。AIAgent的未來還需要更多努力�！�</p>
王教授笑著點點頭：“確實，接下來的重點，是如何將這些技術(shù)優(yōu)勢真正落地應(yīng)用�！�</p>
隨著專家們的發(fā)言接近尾聲，主持人微笑著掃視了一圈參會者，然后說道：“現(xiàn)在，我們進(jìn)入提問環(huán)節(jié)。如果大家有問題，可以向?qū)＜覀兲釂�。�?lt;/p>
一陣低聲討論后，幾位參會者紛紛舉起手。</p>
主持人微笑著點了一名坐在前排的中年男子：“這位先生，您先請�！�</p>
男子清了清嗓子，顯得有些緊張：“我想請問，o1模型是不是比GPT-4o更智能？它能不能處理所有類型的問題？比如未來的通用人工智能，o1能做到嗎？”</p>
王教授略微一笑，顯然對這種問題已經(jīng)習(xí)以為常，語氣溫和：“o1在某些特定領(lǐng)域的表現(xiàn)確實優(yōu)于GPT-4o，但它離真正的通用人工智能還有很遠(yuǎn)的路要走。通用人工智能（AGI）需要在多個復(fù)雜領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的適應(yīng)性，而o1目前更專注于特定場景，尤其是推理密集型任務(wù)�！�</p>
“下一位。”主持人又點了一名戴眼鏡的年輕人。</p>
那人急忙站起，興奮地說道：“我想問，o1這么強(qiáng)大，會不會讓編程崗位被取代？未來是不是沒有程序員的工作了？”</p>
張鋒微微皺眉，隨后笑了笑：“AI能提升編程效率，尤其在低代碼開發(fā)中有很大潛力，但要說完全取代程序員，目前來看還為時尚早。AI更像是一種工具，幫助人類完成重復(fù)性、機(jī)械性的任務(wù)，而創(chuàng)新和復(fù)雜系統(tǒng)的開發(fā)，仍然需要人類的創(chuàng)造力�！�</p>
會議室內(nèi)，提問時間已經(jīng)進(jìn)行過半，但前幾位提問者的問題都顯得有些淺顯，讓場上的氣氛稍顯平淡。</p>
李昊坐在后排，靜靜地觀察著。</p>
他心里清楚，這次的機(jī)會難得，必須提出一個有深度的問題，才能真正引起專家們的注意。</p>
當(dāng)主持人再一次掃視全場時，李昊舉起了手。</p>
主持人看到他，微微一笑，點頭示意：“這位先生，請?zhí)釂枴！?lt;/p>